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数据分析是sem竞价推广中重要一环,要说如何去学习数据分析,木辰认为只有长期进行实践投放,在遇到问题时要善于归纳总结,因为sem营销漏斗把每个环节紧紧相扣,所以能发现问题就能解决问题,才是学好数据分析的重点。
sem推广数据遇到有高展现高点击,但是无转化的情况非常多,同时问这方面问题的学员也非常多。其实很多时候所谓的大神,真的只不过比常人更有经验,更善于总结和举一反三而已。就比如这个高点击无转化的问题,我们就应该去思考营销漏斗各个环节的影响因素。
我们困惑的问题是“无转化”,已知的情况是“高点击”,也就是说我们拥有足够的流量,但是转化不理想。那么经分析影响转化的主要因素如下:
1.流量质量
2.落地页
3.产品需求
4.页面抵达率
以上可见,影响转化的主要因素还是跟流量质量和页面质量有关,那么继续往下分析。
流量质量和页面质量的检测方式有:
1.搜索词报告:检测进入网站的流量搜索目的是否符合产品需求,不符合的搜索词添加否定词;
2.分别找机器搜索测试品牌广告,看创意展现是否正常,随机点击竞价广告能否顺利进入落地页,如有问题及时找技术人员调整,无问题则排除;
3.分析自身产品与竞争对手同类产品的差异化和竞争优势,是否在价格,服务,需求上较落后,检查客服聊天记录,是否用正确的话术引导客户转化,如有问题及时调整,无问题则排除;
4.落地页设计是否美观,是否完全表达出产品特性以吸引用户转化,此时可尝试更换落地页再次测试效果,分析同行的落地页效果加以借鉴,落地页的测试是长期效果测试工作。
上述即为“高展现高点击无转化”的情况下数据分析思维,如果是一个工作经验丰富的semer来说,无论客服沟通话术或落地页怎么调整,关键词如何优化都无法提升转化量的情况下,就说明该产品存在客观影响因素,比如季节性产品,周期性产品,线上潜在用户偏少等情况。
数据分析其实不难,说到底还是对营销漏斗的熟识,对各个环节影响因素的掌握。想学好数据分析,就要多研究账户,多总结出问题再加以分析,慢慢就有感觉了,就会知道什么情况下用什么数据进行分析。
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